Archivio
Le schede raccolte qui nascono dal radar editoriale della rubrica: notizie sull'IA lette dalla parte dell'umano, con fonte indicata e lettura psicologica.
Lavoro e identità
Secondo il Census Bureau statunitense, il 56% dei lavoratori usa l'IA per almeno un compito, e circa un terzo di chi l'ha usata nell'ultima settimana dichiara di aver risparmiato da una a due ore. La domanda diventa che cosa facciamo di quel tempo e quali scambi con le persone si fanno più rari.
Leggi la schedaVulnerabilità e attaccamento
Julian De Freitas (Harvard Business School) ha analizzato 54.861 post su Reddit dedicati a Replika e ChatGPT prima e dopo aggiornamenti importanti dei modelli: i sentimenti negativi salgono dal 13% al 38% per Replika, dal 20% al 33% per ChatGPT. Molti utenti descrivono una vera perdita, come se la persona con cui parlavano fosse cambiata o scomparsa.
Leggi la schedaLavoro e identità
ELTE Eötvös Loránd University e Corvinus University of Budapest, Frontiers in Psychology, 17 ago. 2026 (Marót, Palcsó e Szabó): in un esperimento su 192 lavoratori ungheresi, uno stesso testo di valutazione delle prestazioni etichettato come generato interamente dall'IA è stato accolto peggio, su quasi tutte le dimensioni misurate, dello stesso testo etichettato come scritto da un umano. Radice: la credibilità della fonte (competenza, affidabilità, buona volontà).
Leggi la schedaSegnali
University of Southern California, 2026 (Sourati, Dehghani et al., Nature Human Behaviour): su oltre 880.000 testi, l'uso di IA generativa per scrivere e riscrivere riduce la varianza stilistica del 21-50% e appiattisce i segnali linguistici di età, genere, ideologia e valori morali. Radice: il vero sé e il falso sé di Winnicott.
Leggi la schedaSegnali
Lancaster University, Cognitive Consultants International, Dstl, 2026 (Pearson, Dror, Jayes et al., Scientific Reports): in un compito di riconoscimento di volti reali/sintetici su 295 partecipanti, la fonte del suggerimento (umana o IA) non ha cambiato il comportamento medio, ma chi aveva un atteggiamento già positivo verso l'IA giudicava peggio specificamente sotto guida IA. Radice: il bias di conferma.
Leggi la schedaSegnali
Universita di Bayreuth e Aalto University, CHI 2026 (Zindulka et al.): in un esperimento preregistrato su 184 partecipanti, ricordare correttamente se un'idea o la sua elaborazione fossero nate con o senza IA crollava dal 92,4% (tutto umano) fino al 37,7% nei processi misti. Radice: source monitoring, il monitoraggio della fonte dei ricordi.
Leggi la schedaSegnali
Stanford University e Carnegie Mellon University, 4 ago. 2026 (Zhang, Zhao et al., Nature Human Behaviour): tra gli utenti di Character.AI, chi ha reti sociali offline più piccole tende a usare il chatbot soprattutto per compagnia, e questo uso è associato a un benessere psicologico più basso, in particolare quando è intenso e molto autorivelativo. Radice: autorivelazione e responsività percepita (Reis e Shaver).
Leggi la schedaSegnali
Sripada & Lewis, University of Michigan, arXiv, 28 lug. 2026: una sintesi teorica sostiene che, nonostante le profonde differenze, esseri umani e modelli linguistici possano condividere alcuni principi generali di organizzazione cognitiva ("convergenza cognitiva"). Radice: l'essenzialismo psicologico, la tendenza a trattare le categorie come nature fisse e a proiettare quel confine netto sull'intera cognizione artificiale.
Leggi la schedaSegnali
ECNU Review of Education, 2026 (Dizon, Mendoza, Gasevic, Ganotice): sviluppata e validata la Metacognitive Laziness Scale, strumento a sei item per misurare quanto gli studenti delegano all'IA non il compito, ma il monitoraggio del proprio apprendimento. Radice: metacognizione e apprendimento autoregolato.
Leggi la schedaVulnerabilità e attaccamento
Università di Cambridge, progetto "AI in the Early Years" (PEDAL Centre, mar. 2026): osservando 14 bambini tra 3 e 5 anni con un peluche IA conversazionale, i ricercatori trovano che il giocattolo blocca ripetutamente gioco sociale e simbolico e non risponde in modo appropriato alle emozioni. Radice: sviluppo della teoria della mente nei bambini piccoli.
Leggi la schedaSegnali
Nature, 8 lug. 2026 (Ashokkumar, Hewitt, Willer): GPT-4 predice gli esiti di 469 effetti sperimentali di scienze sociali con accuratezza paragonabile a quella di esperti umani, ma sovrastima sistematicamente l'entità degli effetti. Radice: lo scarto tra come raccontiamo il comportamento umano nel linguaggio e come si manifesta davvero.
Leggi la schedaVulnerabilità e attaccamento
The Lancet Child & Adolescent Health (Figueroa, Ramirez, Ortega, McGray, Ha, giu. 2026): la compagnia IA rischia di sottrarre agli adolescenti le occasioni di attrito relazionale necessarie a imparare regolazione emotiva, gestione del conflitto e confini.
Leggi la schedaSegnali
Uno studio Stanford (ACM FAccT 2026) mostra che tre psichiatri certificati concordano poco nel valutare la sicurezza delle risposte dell'IA su temi di salute mentale. Mediare i giudizi non produce oggettività.
Leggi la schedaLavoro e identità
Tra aprile e giugno 2026 più sondaggi indipendenti convergono sullo stesso dato: la maggioranza dei lavoratori usa strumenti IA scelti in autonomia, non forniti dall'azienda. Non è indisciplina: è pro-social rule breaking.
Leggi la schedaSegnali
Uno studio su PLOS One mostra che le persone giudicano le risposte politiche generate da un'IA più autentiche, coerenti e pertinenti di quelle reali. Il tema non è la politica: è cosa scambiamo per sincerità.
Leggi la schedaSegnali
L'APA lancia il Center for Behavioral Science and AI: perché progettare un sistema di intelligenza artificiale significa anche progettare i comportamenti umani che ne derivano.
Leggi la schedaLavoro e identità
Una ricerca discussa da Harvard Business Review e Boston University collega l'antropomorfizzazione degli agenti IA a una minore attenzione nel controllo dei loro errori.
Leggi la schedaRelazioni artificiali
Uno studio ripreso da PsyPost suggerisce che i modelli linguistici possano riflettere dinamiche di potere e schemi relazionali appresi dai dati di addestramento. Ma la domanda riguarda noi.
Leggi la schedaLavoro e identità
Alcuni grandi studi legali coinvolgono psicologi e neuroscienziati per accompagnare l'introduzione dell'IA. Il principale ostacolo non è la tecnologia: è la fiducia delle persone nelle proprie capacità.
Leggi la schedaRelazioni artificiali
Anthropic, Google DeepMind e Meta coinvolgono filosofi, neuroscienziati e psicologi per affrontare la domanda sulla coscienza artificiale. Ma il vero tema riguarda noi: che cosa ci convince che dall'altra parte ci sia davvero una mente?
Leggi la schedaRelazioni artificiali
Tre comportamenti tipici dei chatbot e il bisogno umano di sentirsi confermati. Quanto basta sentirsi ascoltati perché lo spirito critico si abbassi?
Leggi la schedaLavoro e identità
Nasce RAISE US, ente bipartisan con oltre 500 milioni di dollari per formazione e ricollocazione. La risposta sistemica che l'adattamento individuale non riesce a dare.
Leggi la schedaLavoro e identità
Una ricerca citata da Axios e Harvard Business Review descrive la fatica mentale acuta legata all'uso intenso di strumenti di AI, con ricadute su errori, decision fatigue e intenzione di lasciare il lavoro.
Leggi la schedaRelazioni artificiali
Uno studio indicato su Science nel 2026 mette a fuoco il rischio delle AI compiacenti: validazione continua, dipendenza e minore soddisfazione nelle relazioni reali.
Leggi la schedaVulnerabilità e attaccamento
La causa della famiglia di Adam Raine contro OpenAI riapre il dibattito sulle AI conversazionali come figure di attaccamento per utenti vulnerabili.
Leggi la scheda